ColturaVigneto · Sangiovese e MerlotFase: invaiatura · 1,4 ha · 52 filari
- Umidità suolo
- 40–55 %
- Stress idrico
- moderato (CWSI ≤ 0,4)
- Satellite
- ogni 3 giorni
- Volo di routine
- ogni mattina 06:30
Esempio del verticale AgriTech, in campo aperto
Un vigneto che si guarda dall’alto.
Il satellite indica dove guardare, il drone di analisi conferma filare per filare, il drone di irrigazione va solo dove serve. La Suite pianifica i voli e parla con i droni via API e WebSocket. Dati simulati; un secondo è un minuto.
Con l’AI il machine learning incrocia satellite, sonde del suolo e meteo, riconosce lo stress idrico filare per filare e prevede quando e quanto irrigare.
Caricamento del digital twin…
Stazione meteo IoT—
Pompa irrigazione—
Drone analisi A1—
Drone irrigazione I1—
Vigneto · dati simulati · —
Stress idrico medio——
Vigore medio (NDVI)——
Umidità del suolo—media delle 4 sonde
Acqua oggi——
Prossimo volo——
Flotta droni
Telemetria via WebSocket, piani di volo e risultati via API.
Pianifica un volo
Piano voli
Le missioni “da regola” le ha create la Suite: dal satellite al drone di analisi, dall’analisi al drone di irrigazione.
Analisi satellitare
- Ultimo passaggio
- —
- Prossimo
- —
Celle da 10 m: dicono dove mandare il drone di analisi.
Suolo e irrigazione
La goccia del blocco si apre per lo stress diffuso; per le macchie isolate interviene il drone di irrigazione, senza bagnare tutto il blocco.
Integrazione dal vivo · API REST e WebSocket
Così la Suite parla con i droni e con l’analisi satellitare: telemetria in arrivo, piani di volo e comandi in uscita, mappe dei risultati.
Meteo, prossime 48 h · simulato
Piano previsto
Voli in programma, passaggi del satellite e irrigazione a goccia prevista dalle regole, con la pioggia che arriva.
Cosa fa il vigneto connesso
Droni integrati via API REST e WebSocket: telemetria in tempo reale, stato, batteria, risultati delle analisi.
Piani di volo programmati dalla Suite: analisi di routine, voli su richiesta, missioni create dalle regole.
Analisi satellitare per capire dove guardare e dove irrigare, su tutta l’azienda.
Droni di analisi con mappe di vigore e stress idrico filare per filare.
Droni di irrigazione che intervengono solo sulle macchie di stress.
Sensori IoT: stazione agrometeo e sonde del suolo lette da Link, via MQTT o dalle API del fornitore; valvole di settore e regole che tengono conto della pioggia prevista.